Фото: Freepik Яндекс Маркет внедрил систему машинного обучения (ML), которая автоматически обрабатывает и классифицирует жалобы покупателей на возможный контрафакт.Новый механизм ускоряет работу модерации и позволяет оперативно скрывать подозрительные товары, снижая риск покупки неоригинальной продукции и повышая безопасность шопинга на площадке.
По данным компании, доля жалоб на контрафакт от общего числа заказов продолжает снижаться и сейчас составляет лишь 0,08%.
Алгоритмы определяют содержание обращения даже при сложной или некорректной формулировке, собирают отчёт по продавцу (если есть другие жалобы) и передают его специалистам по контролю качества. Им остаётся перепроверить данные и принять итоговое решение — вплоть до блокировки магазина. Ранее все первичные проверки выполнялись вручную.
«Система берет на себя рутину и помогает нам оперативно увидеть полную картину по продавцу и поступающим обращениям. Технология за то же время сортирует в 2,3 раза больше сообщений и предоставляет собранную информацию для принятия решений. Кроме того, это в 1,5 раза сократило финансовые затраты на их обработку», — отметили в компании.
***
Больше новостей и возможность поделиться своим мнением в комментариях на нашем канале в Telegram.
И подписывайтесь на итоговую рассылку самых важных новостей.
New Retail